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Directeur: Dr. Farah Nadir

farah@labged.net

 

      

        


Outils et applications, pour le traitement, classifications, organisation et partage de documents



Responsable de l'équipe: M.T, Khadir, Pr, HDR, Ph.d, Meng


Thème de recherche: Outils et applications, pour le traitement, classifications, organisation et partage de documents

Nom Prenom Diplôme Grade Spécialité Structure de rattachement
Khadir Mohamed Tarek Ph.D, HDR Professeur Modélisation, IA, GC, prédiction Université de Badji Mokhtar-Annaba
Benabbas Farouk Magister Maître Assistant A RO et IA

Université de Badji Mokhtar-Annaba

Hadibbi Nadjette Magister Maître Assistant B Reconaissance et IA

Université de Badji Mokhtar-Annaba

Ghazi

Sabri Magister Maître Assistant B Reconaissance et IA Université de Badji Mokhtar-Annaba

Klai

Sihem Magister Maître Assistant B Reconaissance et IA Université de Badji Mokhtar-Annaba

Khedairia

Sofiane Magister Maître Assistant B Reconaissance et IA Université de Tebessa

 

 

 

 

IA: Intelligence Artificielle
RO: Recherche Opérationnelle
GC: Gestion des Connaissances
Problématique scientifique et positionnement

Le traitement du document, sous ses formes divers, nécessite une maîtrise complète des paradigmes, approches et méthodes intervenant dans les différentes étapes et traitement dudit documents. En effet, des méthodes heuristiques nonlineaires basées sur un apprentissage comme:

  • 1-les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) sous ses différentes formes, les Modèles Markoviens (HMM), les Machines à Vecteurs de Supports (SVM), peuvent entrer dans la construction d'un classifieur pour un système de reconnaissance automatique, de modélisation ou de fouille de données ou clustering (identification de classes).
  • 2-Les approches décisionnelles données par les systèmes expert (SE) ou les systèmes a base de cas (Case Based Reasoniong (CBR) avec ses différente
  • 3-Les méthodes organisationnelles et taxonomiques comme les Ontologies
  • 4-Les systèmes collaboratifs de partage de données, qui peuvent intégrer les approches et paradigmes sus cités.
Dans ce qui suit une brèves descriptions des différents paradigmes, outils et approches utilisées. L'utilisation de ses outils se fera sur des domaines d'applications tel que, le traitement de documents anciens et nouveaux, les plates formes de télé-enseignement et plates formes collaboratives, les systèmes d'aide a la maintenance et au diagnostic, la prédiction et la modélisation de l'écrit et le parlé en langue Arabe, etc.
  1. Approches et paradigmes de traitement de documents
    a) Méthodes non linéaires et apprentissages
    b) Ontologies et organisations
    c) Systèmes collaboratifs
    d) Systèmes Experts
    e) Systèmes à Base de Cas (Case Based Reasoning (CBR))
  2. Maîtrise d'outils de simulations et de développements
        
 

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