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Prédiction de la charge électrique

1. Modéles pour la prédiction de la charge électrique

Pendant les dernières décennies un certain nombre de méthodes de prévisions ont été développées. Deux des méthodes : usage final et approche économétrique, sont largement employés pour des prévisions a moyen et long terme. Une variété de méthodes, qui incluent l' approche du jour semblable, les divers modèles de régression, les séries temporélles, les réseaux de neurones, les systèmes experts, logique floue, et les algorithmes statistiques sont employées pour des prévisions à court terme. Une forme générale d'un modèle de prévision de charge, est donnée par l'équation (1).


•  y i-1 (k), …, y i-N (k)  : Charge au heures precedentes.

•  y i-1 (k-1), …, y i-1 (k-p)  : Charges des jours precedents.

•  u i (k), …,u i-M (k)  : Entrées externes (ex, climats) au heures precedentes.

•  u i (k-1), …,u i (k-q)  : Entrées externes des journées precedentes.

•  ? i (k)  : Bruit blanc.

2. Modeles pour la Prediction du cout

Predire le cout de l'électricité peut etre fait, similairement a la prediction de la charge, en construisant des modeles basés sur differentes approches. Par example, des réseaux de neurones sont utilisés en Grande Bretagne par Ramsay et al ., également en Californie par Gao et al .

En littérature courante, les series temporelles sont de plus en plus utilisé. Bien que, les prévisions des couts ne soient pas une cible primordiale pour le marché Algérien, car le processus de dérégulation viens juste de voir le jour, il est toujours bon d'avoir un pas d'avance pour etre pret au besoin

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